花生，也叫“落花生”，地上开花、地下结果，这一常识，原本人尽皆知。最近，一张“花生上树”的海报，引发网友热议。最近，某电商平台一款“四粒红花生”产品的详情页中，宣传海报出现明显常识错误：海报却将其画成悬挂枝头的模样，贻笑大方。该品牌之后回应，系因误用了AI生成的图片素材，已对相关页面进行修正并更新。
事实上，这已经不是AI首次出现此类常识性错误。2025年3月，某公司一则户外广告里，AI生成的模特出现了六指画面；去年，OpenAI的Sora团队公布的一段AI生成视频中，竟出现了用4条腿爬行的蚂蚁，还出现了“玻璃杯刚被抬起，桌面就先出现玻璃碎片”等多种反常识场景。
如今AI的图文与视频创作能力已广泛应用于各个领域，部分网络平台大力鼓励用户使用AIGC技术创作视频内容；但在AI技术快速普及的背后，“常识性翻车”的频发也让人们不得不追问：看似“聪明”的AI，为何总是犯低级错误？
AI犯错的根源，首先在于训练数据的偏见：当下多数通用AI模型仍依赖互联网数据，而这些数据本身包含大量刻板印象或错误信息，最终生成的内容往往放大了人类的错误认知。
此外，当下的AI虽擅长各类模式识别，能快速模仿图像、文字的表面特征，却缺乏对现实世界的感知与主动实验能力，进而缺失因果推理能力，最终导致无法理解人类意图，生成反常内容。
AI的便捷性，让部分人忽视了AI生成内容还需严格的“人类审核”这道最后防线，正如网友调侃的“AI不识字，何必乱翻书”。部分企业为追求效率滥用AI，忽视人工把关环节，最终需为这些低级错误买单。有评论甚至就此对使用含AI生成错误信息的企业，其产品质量也提出了疑问，可见AI的应用并非小事。
“花生上树”“六指模特”“四腿蚂蚁”等AI生成的“怪物”，对人工智能发展来说既是技术漏洞，也是技术迭代中的“成长阵痛”。这也提示使用者：现阶段，AI仍是工具，其价值高低取决于人类如何使用。在使用AI时，需实现“技术工具”与“人类责任”的平衡，而创意、真实与伦理既是人类需坚守的底线，也是AI无法替代的核心价值。
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